Las emociones pueden estar asociadas a los colores. Y los colores más brillantes a menudo significan buen humor, mientras que los neutros y grises son típicamente asociados con sentimientos negativos.

Este concepto hizo que los investigadores Andrew Reece (Harvard) y Chris Danforth (Universidad de Vermont) crearan un algoritmo que intenta utilizar el color – y otros fragmentos de información en las fotos – para ayudar a identificar la depresión en Instagram.

Ya hicieron una prueba con 500 trabajadores del servicio Mechanical Turk de Amazon con cuentas de Instagram. Le pidieron a cada uno de estos individuos llenar una serie de cuestionarios, incluyendo una encuesta sobre depresión clínica estándar. Luego se les pidió que compartan sus cuentas de Instagram en el estudio. Los investigadores terminaron con 170 personas que accedieron y luego se determinó que 70 se consideraron clínicamente deprimidos.

A partir de la información de Instagram, el equipo reunió más de 40.000 fotografías para ser analizadas por un conjunto diferente de individuos. Para cada individuo sano, los investigadores seleccionaron sus 100 fotografías más recientes para el estudio. Para las personas con depresión, eligieron las 100 fotografías publicadas antes de su diagnóstico.

LOS FILTROS

Con numerosa información y el algoritmo de confianza, los investigadores descubrieron que las personas deprimidas tienden a publicar imágenes en tonos de azul, gris y colores más oscuros en general. También reciben un menor número de likes y comentarios.

Según los investigadores, los usuarios deprimidos usan más el filtro inkwell, que convierte las fotografías en color en imágenes en blanco y negro. Los individuos sanos, por otra parte, prefieren ‘Valencia’. Los individuos deprimidos también son más propensos a publicar fotos con otras personas en ellas.

En total, el algoritmo fue capaz de identificar correctamente a las personas deprimidas en un 70%.

“Estos hallazgos apoyan la idea de que los grandes cambios en la psicología individual se transmiten en el uso de redes sociales, y pueden ser identificados a través de métodos computacionales”, concluye el informe de Reece y Danforth.

Vía TNW.

Publicado por:

Kevin Morán

Periodista especializado en social media y comunicación política. Colaborador de Clases de Periodismo. Estoy en las redes sociales como @Kevac11

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