1. La AI aumentará la capacidad de una organización de noticias para centrarse en la creación de contenidos

D’Aniello señaló que los periodistas, a menudo “presionados por los recursos,” se ven obligados a “pasar la mayor parte de su tiempo en la creación de múltiples versiones del mismo contenido para diferentes medios”. La inteligencia artificial puede reducir las tareas monótonas y permitir que los periodistas pasen más tiempo en su experiencia central: noticias.

Para Rockwell, AI también podría ser aprovechada para alimentar nuevos informes, ayudando a analizar los datos para historias no contadas. Rockwell señaló que “las grandes historias se pueden encontrar en los datos, y si podemos encontrarlos o no dependerá de nuestra sofisticación sobre el uso de grandes conjuntos de datos.”

2. AI puede ayudar a mejorar la calidad del diálogo en línea y ayudar a las organizaciones a comprender mejor las necesidades de sus lectores.

Para el Times, el API de Perspectiva -herramienta desarrollada por Jigsaw (parte de la casa matriz de Google alfabeto)- está creando una oportunidad para estimular un debate constructivo en línea para aumentar la eficiencia de la moderación de comentarios.

3. Es esencial para la implementación la aplicación de los estándares periodísticos

Ambos panelistas coincidieron en que las normas editoriales que intervienen en la creación del periodismo de calidad deben ser aplicadas al periodismo alimentado por la inteligencia artificial.

Algunas experiencias:

• En AP, los periodistas de negocios de software han sido capacitados para comprender cómo escribir un informe de ganancias.
• Los editores de noticias deben desempeñar un papel importante en lo que se produce con AI.
• En 2016, Google.org, la USC y la Fundación Geena Davis utilizan el aprendizaje de máquinas para crear una herramienta que recopila datos sobre las representaciones de género en los medios de comunicación.