En Associated Press, un periodista deportivo tiene que producir ocho versiones de una misma historia. Pero la empresa ha decidido que eso tiene que acabar.

“Es una pesadilla el trabajo manual”, refirió Jim Kennedy , vicepresidente senior de AP para la estrategia y el desarrollo de empresas. Así lo señaló en conversación con NiemanLab. En conjunto, los periodistas de AP pasan alrededor de 800 horas a la semana convirtiendo historias de papel en otros formatos.

Es por eso que la agencia ahora está experimentando con el Machine Learning, en un intento por automatizar algunos de los procesos. La agencia de noticias quiere liberar el tiempo de los periodistas mientras incrementa su producción, pues pretende ofrecer nuevos tipos de cobertura a sus clientes para tratar de aumentar su negocio.

Kennedy señaló que en el 2020 le gustaría que el 80% de la producción de contenidos en AP sea automatizado. Admitió que el objetivo es “más una aspiración que algo real“.

En los últimos meses un equipo de cinco personas ha estado trabajando en el desarrollo de un marco para automarizar el proceso de convertir historias del periódico a otros formatos. El equipo construyó un prototipo que solo identifica los elementos de los textos del impreso que necesitan ser alterados para su difusión. No obstante, la agencia aún tiene que realizar ensayos reales para el control de calidad de la herramienta, de acuerdo con ejecutivos de la compañía.

Para seguir adelante con el proyecto, AP tendrá que asociarse con una empresa externa que se especializa en el aprendizaje automático.

Lee la nota completa en NiemanLab.

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Kevin Morán

Periodista especializado en social media y comunicación política. Colaborador de Clases de Periodismo. Estoy en las redes sociales como @Kevac11

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